Analisis Data Pendidikan Biologi

Analisis Time Series

Berdasarkan grafik time series di atas, dapat dilihat tren setiap variabel dari tahun 2016 hingga 2024:

• Animo calon mahasiswa mengalami fluktuasi dengan penurunan signifikan di tahun 2022.
• Daya tampung menunjukkan peningkatan yang signifikan mulai tahun 2022.
• Jumlah mahasiswa aktif mengalami peningkatan konsisten hingga tahun 2022, kemudian sedikit menurun.
• Wisuda relatif stabil dengan puncak di tahun 2017.

Interpretasi Korelasi

Berdasarkan matriks korelasi di atas, beberapa hubungan penting teridentifikasi:

• Korelasi terkuat positif ditemukan antara mhs_aktif dan wisuda (0.70), menunjukkan bahwa semakin banyak mahasiswa aktif, semakin banyak pula yang wisuda.
• Daya tampung dan hasil memiliki korelasi positif sedang (0.49), mengindikasikan bahwa peningkatan daya tampung cenderung diikuti peningkatan hasil penerimaan.
• Animo dan daya tampung menunjukkan korelasi negatif (-0.32), yang menarik karena biasanya diharapkan memiliki hubungan positif.
• Mhs_baru dan wisuda memiliki korelasi positif (0.45), yang wajar karena mahasiswa baru akan menjadi calon wisudawan di masa depan.

Interpretasi Regresi: Daya Tampung vs Animo dan Hasil

Model regresi linier berganda ini memeriksa hubungan antara daya tampung sebagai variabel dependen dengan animo dan hasil sebagai variabel independen.

Berdasarkan analisis, ditemukan bahwa:

• Variabel hasil memiliki pengaruh yang lebih kuat terhadap daya tampung dibandingkan dengan animo.
• Setiap peningkatan satu unit pada hasil, daya tampung meningkat sebesar 1.23 unit (dengan asumsi variabel lain konstan).
• Animo memiliki pengaruh negatif terhadap daya tampung dalam model ini, yang mungkin mengindikasikan adanya faktor lain yang memengaruhi hubungan ini.
• Model ini memiliki R-squared sebesar , yang berarti bahwa variasi dalam daya tampung dapat dijelaskan oleh animo dan hasil sebesar persentase tersebut.

Interpretasi Regresi: Wisuda vs Mhs Aktif dan Mhs Baru

Model regresi linier berganda ini menganalisis hubungan antara jumlah wisuda sebagai variabel dependen dengan mahasiswa aktif dan mahasiswa baru sebagai variabel independen.

Berdasarkan analisis, ditemukan bahwa:

• Variabel mhs_aktif memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap jumlah wisuda.
• Setiap peningkatan satu unit pada mhs_aktif, jumlah wisuda meningkat sebesar 0.07 unit (dengan asumsi variabel lain konstan).
• Mhs_baru memiliki pengaruh negatif terhadap wisuda dalam model ini, yang dapat dimaklumi karena mahasiswa baru belum akan wisuda dalam waktu dekat.
• Model ini memiliki R-squared sebesar , yang berarti bahwa variasi dalam jumlah wisuda dapat dijelaskan oleh mhs_aktif dan mhs_baru sebesar persentase tersebut.

Interpretasi Prediksi

Berdasarkan analisis regresi linier dan tren data historis, berikut prediksi untuk tahun 2025:

• Animo diprediksi akan meningkat sekitar 12% dari tahun 2024, mengikuti pola fluktuasi yang terlihat dalam data historis.
• Daya tampung diperkirakan akan mengalami penurunan kecil, mengikuti tren setelah puncak di tahun 2022.
• Jumlah mahasiswa aktif diproyeksikan meningkat sekitar 3%, melanjutkan tren pertumbuhan yang konsisten.
• Wisuda diperkirakan akan meningkat sekitar 10%, seiring dengan peningkatan jumlah mahasiswa aktif.

Perlu dicatat bahwa prediksi ini berdasarkan pada pola data historis dan tidak memperhitungkan faktor eksternal seperti perubahan kebijakan pendidikan, kondisi ekonomi, atau dampak peristiwa luar biasa.